Does evidence on regional economic convergence depend on the estimation strategy ? Outcomes from analysis of a set of NUTS-2 regions
L’analyse de la convergence/divergence économique régionale a récemment fait l’objet demultiples débats. Cependant, les résultats obtenus ne sont pas toujours interprétables sans équivoque compte tenu des différentes stratégies d’estimation utilisées. Le cadre théorique le plus communément utilisé afin de mesurer la vitesse de la convergence économique entre pays ou entre régions est l’approche en termes de b-convergence, liée au mode‘le néoclassique de Solow. De nombreuses extensions du modèle de base en coupe transversale ont été proposées: utilisation des données de panel, des méthodes bayésiennes, etc. Par ailleurs, l’application des techniques de l’économétrie spatiale apparaît essentielle afin d’assurer la fiabilité de l’inférence statistique sur données régionales. Dans ce contexte, l’objectif de cet article est de connecter les différents résultats obtenus dans la littérature. Plus précisément, nous analysons dans quelle mesure le résultat de convergence obtenu dépend de la stratégie d’estimation, en utilisant la même base de données et en comparant de façon systématique les résultats obtenus pour différentes méthodes d’estimation. Les modèles estimés pour un échantillon de régions européennes au niveau NUTS2 en coupe transversale et en panel indiquent une convergence. La notion de convergence impliquée est néanmoins assez différente, comme l’expose cet article.
The regional economic convergence/divergence issue has been discussed extensively recently, but results obtained are not always interpretable unequivocally as a consequence of the different estimation strategies used. As it is widely recognized, the most common theoretical framework applied to measure the speed of economic convergence among countries or regions remains the β-convergence approach, linked to the neoclassical Solow model. There have been many attempts to consider variations of the basic cross-sectional specification ranging from panel data models to Bayesian spatial econometric techniques. The application of spatial econometric methodologies is an essential tool for proper statistical inference on regional data. In this context, the aim of this paper is to connect the different results obtained in the literature. More specifically, we address whether or not evidence on convergence depends upon the estimation strategy, by taking the same set of data and systematically comparing the results obtained from different estimation strategies. The results from a set of NUTS2 EU regions conclude that both the model implied by the cross-sectional analysis and the one referring to the space-time dynamics incorporated in the panel specification point to convergence. The concept of convergence implied is, however, quite different, as demonstrated throughout the paper.
Spatial Economic Analysis, 3/2, 209-224
